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一、产品框架脑图
区别于目前 ToB 智能客服：
- 意图识别需要更为精细，涵盖范围更广
- 增加调用工具模块，包括但不限于多模态介入、输出
- 记忆能力
- 实时搜素
二、功能架构图
三、业务流程图 SOP
四、功能详述
Ⅰ. 企微部分
公众号：
增加菜单 私人医美伴侣
角色选择（内置）: 点击进入落地页，展示不同人设的企微个人微信二维码
提供不同的捏人选择
添加好友
触发介绍语
存储用户唯一标识
企业微信接口对接
账号：需企微公司账号
服务商后台：https://open.work.weixin.qq.com/wwopen/developer#/sass/apps/list
注意！需要实现企微个人号，目前咨询企微内部人员并未开通企微个人号收发消息接（一期如果企微个人号暂时无法实现，可用微信个人号暂时代替，目标为打通整体流程，但是个人号封号风险较高）
自研调研：
第三方采买：
LinkAI
Ⅱ. 微信交互
用户输入发送内容
文字：支持
链接url：支持
语音：支持
图片：支持
前置回复：“嗯嗯 好漂亮啊，我能测脸型、发型、眼型、颜值、皮肤、眉形，还能模拟整形和 美妆模拟，所以你想测测啥😁”
用户回复内容判断意图识别调用不同的图像能力 tools
文件（Word、Pdf、Excel）：一期不支持
视频：一期不支持
其他：一期不支持
输出内容
拆分回复
多模态回复
粘性追问
延迟等待 3s 统一进行回复
每日主动推送，以下内容随机推送一条
功能推荐消息
- 拟人话术举例： "嘿，跟你说个事儿 你发我一个正面照片儿 我能帮你检测检测皮肤奥" 。基于以上的内容，需保证询问的随机性
了解用户消息
- 拟人话术举例： "哦 对了 你在哪个城市啊 天气咋样" 。基于以上的内容，需保证询问的随机性
医美小知识 图文推送
拟人话术举例： "哈喽 今天给你科普一下{知识点}" 。基于以上的内容，需保证询问的随机性
结合用户画像（医美相关信息）+ 百科内容随机推送
聊天数据存储
Ⅲ. 意图识别
建立 AI Intention 意图集模块，方便所有后续 AI 方向 Agent 调用
实现途径
全输出到Prompt中LLM自行判断，依赖提示词工程
前置匹配
正则匹配
请求 minimax 或本地模型判断当前对话意图
入参：私信 => 出参：最终意图
单用户私信意图+长对话用户私信意图：最近一条（权重占比高） + 上下文5条判断意图 （权重占比低）
语音：输入内容为对应的已转化文本
图像：输入内容为 "用户图片文件"
无法判定意图，增加二次询问
"?????"
"emm 没太看懂，能展开说说不，或者如果不想打字就发语音呗"
基于以上的二次询问内容，保证二次询问的随机性
意图判断调用工具逻辑 map
历史总结意图分类脑图
大模型 + Prompt 兜底非map意图、无法判定意图、其他意图
- 自动收集未命中意图case落表
负面情绪："唉不好意思，是我太笨了，要不咱试试 {功能点} "（基于固定回答保持随机性）+ 自动录入负面case数据表
图像魔镜： 对应图像检测过后，发出简单概括文本 + 魔镜检测链接落地页
测脸型
测发型
模拟整形
测眼型
测颜值
测皮肤
测眉形
美妆模拟
链接总结
定时提醒
实时查询 调研实现 https://github.com/leptonai/search_with_lepton
天气查询
限号查询
星座运势
时事查询总结
个性长期美容计划（获取线索直接对接高定美学转诊，由专业医师+大模型辅助生成时间计划书并且定时提醒用户）
Ⅳ. 工具模块
建立 AI Tools 工具集，方便所有后续 AI 方向 Agent 调用
完成以上意图识别对应工具模块调用
额外基础工具
- RAG 百科知识库加载
Ⅴ. 记忆模块
画像数据存储
用户画像字段
昵称
手机号
微信号
定位城市
性别
体重
身高
当前生活状态：孕期，热恋期，单身，情绪状态
医美相关信息
医美史
做医美的原因
想做的项目
能接受的治疗手段
对疼痛的忍受度
审美风格
预算范围
医生机构选择原则：位置，规模
记忆写入画像
- 模型分析聊天记录写入画像 例如：用户发送有一天做了一次热玛吉，需分析写入到医美史中。
Ⅵ. Prompt 构建
动态结构模块
角色人设
用户信息
聊天记录
意图识别 动态加载不同方向 Prompt
产品负责最终输出