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<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/" version="2.0"><channel><title>GbyAI</title><link>https://gby.ai</link><atom:link href="https://gby.ai/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><description>记录 AI 产品与 Agent 实践</description><generator>Halo v2.27.2</generator><language>zh-cn</language><image><url>https://gby.ai/themes/theme-gbyai/assets/apple-touch-icon.png</url><title>GbyAI</title><link>https://gby.ai</link></image><lastBuildDate>Tue, 10 Nov 2026 15:31:06 GMT</lastBuildDate><item><title><![CDATA[准备开源 AI 美学报告：实现细节与产品思考]]></title><link>https://gby.ai/archives/ai-aesthetic-report-open-source</link><description><![CDATA[<img src="https://gby.ai/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=%E5%87%86%E5%A4%87%E5%BC%80%E6%BA%90%20AI%20%E7%BE%8E%E5%AD%A6%E6%8A%A5%E5%91%8A%EF%BC%9A%E5%AE%9E%E7%8E%B0%E7%BB%86%E8%8A%82%E4%B8%8E%E4%BA%A7%E5%93%81%E6%80%9D%E8%80%83&amp;url=/archives/ai-aesthetic-report-open-source" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">准备把 AI 美学报告开源。详细的实现过程和产品思考，也会一起写出来。]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/ai-aesthetic-report-open-source</guid><dc:creator>Administrator</dc:creator><enclosure url="https://gby.ai/apis/api.storage.halo.run/v1alpha1/thumbnails/-/via-uri?uri=https%3A%2F%2Fgby.ai%2Fupload%2Fmoments%2F2026-11-10-ai-aesthetic-report-open-source%2Fai-aesthetic-report-entry.jpg&amp;size=m" type="image/jpeg" length="44008"/><category>产品思考</category><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 10:10:39 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[企微、个微机器人调研]]></title><link>https://gby.ai/archives/wechat-bot</link><description><![CDATA[<img src="https://gby.ai/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=%E4%BC%81%E5%BE%AE%E3%80%81%E4%B8%AA%E5%BE%AE%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA%E8%B0%83%E7%A0%94&amp;url=/archives/wechat-bot" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">最近一段时间调研个微、企微机器人的结论，和一些结合微信比较好的项目 叠甲: 仅代表此时此刻 2025 年 3 月，调研不易，需要的盆友们各取所需吧。 开源项目 ： Wechaty 大部分微信机器人项目的基石，很多开源项目都是来源于此，支持的协议也是最多的，目前试用了它的网页版，基本的收发消息是可以用]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/wechat-bot</guid><dc:creator>Administrator</dc:creator><enclosure url="https://gby.ai/apis/api.storage.halo.run/v1alpha1/thumbnails/-/via-uri?uri=%2Fupload%2Fpost-20240111195047056.webp&amp;size=m" type="image/jpeg" length="39130"/><category>工具与效率</category><pubDate>Wed, 19 Mar 2025 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[AIPM角度对于deepseek-r1的解读]]></title><link>https://gby.ai/archives/a-brief-interpretation-of-deepseek-r1-from-the-perspective-of-aipm</link><description><![CDATA[<img src="https://gby.ai/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=AIPM%E8%A7%92%E5%BA%A6%E5%AF%B9%E4%BA%8Edeepseek-r1%E7%9A%84%E8%A7%A3%E8%AF%BB&amp;url=/archives/a-brief-interpretation-of-deepseek-r1-from-the-perspective-of-aipm" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">近期，国内大模型公司DeepSeek发布的V3和R1模型引发了广泛关注，甚至被部分媒体称为“国运级创新”。我自己也深度体验了一下确实能力近似追平了 o1，阅读了不少文章，简单说说对产品上的影响，做个记录 一、核心创新：用更少的算力做更多的事 DeepSeek的核心突破在于提升大模型的效率，通过架构优]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/a-brief-interpretation-of-deepseek-r1-from-the-perspective-of-aipm</guid><dc:creator>Administrator</dc:creator><enclosure url="https://gby.ai/apis/api.storage.halo.run/v1alpha1/thumbnails/-/via-uri?uri=%2Fupload%2Fdeepseek-r1-20250206210427422.webp&amp;size=m" type="image/jpeg" length="12226"/><category>产品思考</category><pubDate>Wed, 5 Feb 2025 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Claude MCP 小示例以及一些想法]]></title><link>https://gby.ai/archives/mcp-sqlite-example-and-fix-problem</link><description><![CDATA[<img src="https://gby.ai/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=Claude%20MCP%20%E5%B0%8F%E7%A4%BA%E4%BE%8B%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E4%B8%80%E4%BA%9B%E6%83%B3%E6%B3%95&amp;url=/archives/mcp-sqlite-example-and-fix-problem" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">Anthropic 前两天发布了 MCP，很多人觉得和 FC、Plugins 是一个路数并不看好，持观望态度。我自己是参照官网整体走了一遍流程，说一下自己的看法，以及遇到的小坑。（小声蛐蛐官网居然不写这些小点） 个人看法 不管成不成，先用你自己的 Claude 客户端，做一个提升你效率的工具体验一下]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/mcp-sqlite-example-and-fix-problem</guid><dc:creator>Administrator</dc:creator><enclosure url="https://gby.ai/apis/api.storage.halo.run/v1alpha1/thumbnails/-/via-uri?uri=%2Fupload%2FMCP-sqlite-example-and-fix-problem-20241205144747998.webp&amp;size=m" type="image/jpeg" length="105854"/><category>Agent 实践</category><pubDate>Wed, 4 Dec 2024 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[comfyui官方桌面版V1尝鲜]]></title><link>https://gby.ai/archives/comfyui-desktop</link><description><![CDATA[<img src="https://gby.ai/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=comfyui%E5%AE%98%E6%96%B9%E6%A1%8C%E9%9D%A2%E7%89%88V1%E5%B0%9D%E9%B2%9C&amp;url=/archives/comfyui-desktop" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">客户端 今天收到了 comfyui 桌面版的下载邮件了，突然发现人家开源了。 GitHub 地址： https://github.com/Comfy-Org/desktop 官方指南： https://comfyorg.notion.site/ComfyUI-Desktop-User-Guide-1]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/comfyui-desktop</guid><dc:creator>Administrator</dc:creator><enclosure url="https://gby.ai/apis/api.storage.halo.run/v1alpha1/thumbnails/-/via-uri?uri=%2Fupload%2Fcomfyui-desktop-20241126170651399.webp&amp;size=m" type="image/jpeg" length="15356"/><category>工具与效率</category><pubDate>Mon, 25 Nov 2024 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[Creating a LLM-as-a-Judge That Drives Business Results]]></title><link>https://gby.ai/archives/creating-a-llm-as-a-judge</link><description><![CDATA[<img src="https://gby.ai/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=Creating%20a%20LLM-as-a-Judge%20That%20Drives%20Business%20Results&amp;url=/archives/creating-a-llm-as-a-judge" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">简直说到我的心巴坎去了，从我做智能客服开始的时候就不止 N 次，要求团队增加一个专业的医美客服来全程跟！ Hamel Husain 这篇内容真的很好，全是实践经验。 介绍如何帮助模型团队避免被各种指标淹没。 据我观察他说的这些问题国内模型训练团队也都有： 创建大量难以管理的指标 非常随意的评分标准]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/creating-a-llm-as-a-judge</guid><dc:creator>Administrator</dc:creator><enclosure url="https://gby.ai/apis/api.storage.halo.run/v1alpha1/thumbnails/-/via-uri?uri=%2Fupload%2Fhamel-LLM-as-a-Judge-20241031195252427.webp&amp;size=m" type="image/jpeg" length="46566"/><category>大模型研究</category><pubDate>Wed, 30 Oct 2024 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[浅析AutoGLM]]></title><link>https://gby.ai/archives/about-gcc</link><description><![CDATA[<img src="https://gby.ai/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=%E6%B5%85%E6%9E%90AutoGLM&amp;url=/archives/about-gcc" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">GCC 进化史 API 层面调用 &gt; RPA 固定工作流 &gt; 视觉模型推理 API 层面：基本不可能哈哈，能做也是像支小宝这种，大厂直接入场。第三方开发者指望微信、支付宝等软件开放 API 基本不现实。当然也有部分开放的 API, 大概能实现的场景和 OpenAI 之前演示的差不多，是有很大局限的。]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/about-gcc</guid><dc:creator>Administrator</dc:creator><enclosure url="https://gby.ai/apis/api.storage.halo.run/v1alpha1/thumbnails/-/via-uri?uri=%2Fupload%2Fabout-GCC-20241029160731594.webp&amp;size=m" type="image/jpeg" length="14084"/><category>Agent 实践</category><pubDate>Mon, 28 Oct 2024 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[LLM经典paper傻瓜式速读（持续更新）]]></title><link>https://gby.ai/archives/paper</link><description><![CDATA[<img src="https://gby.ai/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=LLM%E7%BB%8F%E5%85%B8paper%E5%82%BB%E7%93%9C%E5%BC%8F%E9%80%9F%E8%AF%BB%EF%BC%88%E6%8C%81%E7%BB%AD%E6%9B%B4%E6%96%B0%EF%BC%89&amp;url=/archives/paper" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">Transformer：所有 LLM 的始祖，迈向 NLP 新时代的基础架构 论文名称：《Attention is all you need》 发布时间：2017/06/12 发布单位：Google、多伦多大学 小学生概括：传统的序列转换模型使用复杂的循环（RNN）或卷积 (CNN)神经网络，包括编]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/paper</guid><dc:creator>Administrator</dc:creator><enclosure url="https://gby.ai/apis/api.storage.halo.run/v1alpha1/thumbnails/-/via-uri?uri=%2Fupload%2Fpaper-20241009174729501.webp&amp;size=m" type="image/jpeg" length="87416"/><category>大模型研究</category><pubDate>Wed, 18 Sep 2024 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[o1]]></title><link>https://gby.ai/archives/o1</link><description><![CDATA[<img src="https://gby.ai/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=o1&amp;url=/archives/o1" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">看过一些 o1 的文章介绍之后的感想&amp;总结： 一、预训练 Scaling Law 正式翻篇，推理 Scaling Law （Self-play RL）正式开始，所以推理时间久，而且刚开始就具备博士级别的能力 二、Prompt 编写范式变化：简单、层次清晰，但能力更强。这点结合群友刚哥的 Claude]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/o1</guid><dc:creator>Administrator</dc:creator><enclosure url="https://gby.ai/apis/api.storage.halo.run/v1alpha1/thumbnails/-/via-uri?uri=%2Fupload%2Fo1-20240914104147066.webp&amp;size=m" type="image/jpeg" length="6512"/><category>大模型研究</category><pubDate>Fri, 13 Sep 2024 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[AI瞎想碎片化思考系列之agent构建]]></title><link>https://gby.ai/archives/agent-platform</link><description><![CDATA[<img src="https://gby.ai/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=AI%E7%9E%8E%E6%83%B3%E7%A2%8E%E7%89%87%E5%8C%96%E6%80%9D%E8%80%83%E7%B3%BB%E5%88%97%E4%B9%8Bagent%E6%9E%84%E5%BB%BA&amp;url=/archives/agent-platform" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">对目前市面上构建 agent 的平台和工具的一些思考 目前构建 agent 的产品形态越来越丰富了： 编码（langchain，metagpt） 拖拽工作流+插件（coze，dify，comfyui） 画布（flowith，glif） Prompt（gpts，glms） 文档（wordware） 最]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/agent-platform</guid><dc:creator>Administrator</dc:creator><enclosure url="https://gby.ai/apis/api.storage.halo.run/v1alpha1/thumbnails/-/via-uri?uri=%2Fupload%2Fidea-20240813165816226.webp&amp;size=m" type="image/jpeg" length="154546"/><category>Agent 实践</category><pubDate>Mon, 12 Aug 2024 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[我常用的极品提示词hhh]]></title><link>https://gby.ai/archives/my-favorite-prompt</link><description><![CDATA[<img src="https://gby.ai/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=%E6%88%91%E5%B8%B8%E7%94%A8%E7%9A%84%E6%9E%81%E5%93%81%E6%8F%90%E7%A4%BA%E8%AF%8Dhhh&amp;url=/archives/my-favorite-prompt" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">前言 自从各种 LLM 模型出现之后，提示词对于深挖 LLM 能力的一种方式，越来越多的被更多的人接受。各种结构化提示词例如 LangGPT 的推出，是帮助 LLM 能够更聪明执行任务和理解用户诉求的一种方式。 但是结构化提示词对于我们日常使用的场景却是不够友好，日常使用需要的是一种随时可用，能够从]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/my-favorite-prompt</guid><dc:creator>Administrator</dc:creator><enclosure url="https://gby.ai/apis/api.storage.halo.run/v1alpha1/thumbnails/-/via-uri?uri=%2Fupload%2Fmy-favorite-prompt-20240814094828852.webp&amp;size=m" type="image/jpeg" length="115234"/><category>提示词工程</category><pubDate>Thu, 8 Aug 2024 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[分享平时觉得比较好用的RSS订阅&&一键导入目前我订阅的源]]></title><link>https://gby.ai/archives/share-rss</link><description><![CDATA[<img src="https://gby.ai/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=%E5%88%86%E4%BA%AB%E5%B9%B3%E6%97%B6%E8%A7%89%E5%BE%97%E6%AF%94%E8%BE%83%E5%A5%BD%E7%94%A8%E7%9A%84RSS%E8%AE%A2%E9%98%85%26%26%E4%B8%80%E9%94%AE%E5%AF%BC%E5%85%A5%E7%9B%AE%E5%89%8D%E6%88%91%E8%AE%A2%E9%98%85%E7%9A%84%E6%BA%90&amp;url=/archives/share-rss" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">软件: NetNewsWire 食用方法： 在本地生成一个 opml 后缀的文件 把下面订阅源复制到文件里面（订阅源我会不定时更新在文章里） 点击导入选择 opml 文件 建议在看的时候先看重点自己关注的 rss, 然后有时间]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/share-rss</guid><dc:creator>Administrator</dc:creator><enclosure url="https://gby.ai/apis/api.storage.halo.run/v1alpha1/thumbnails/-/via-uri?uri=%2Fupload%2Fshare-rss-20240806103119246.webp&amp;size=m" type="image/jpeg" length="20654"/><category>工具与效率</category><pubDate>Mon, 5 Aug 2024 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[linkedin 做 agent 的一些建议]]></title><link>https://gby.ai/archives/linkedin-agent</link><description><![CDATA[<img src="https://gby.ai/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=linkedin%20%E5%81%9A%20agent%20%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%BA%9B%E5%BB%BA%E8%AE%AE&amp;url=/archives/linkedin-agent" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">基于 LinkedIn 上的信息流和职位，借助 AI 帮助用户评估是不是和职位匹配、了解某个公司的最新动态、面试和修改个人简历方面的建议，以及其他一些功能。 原文： https://www.linkedin.com/blog/engineering/generative-ai/musings-on-]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/linkedin-agent</guid><dc:creator>Administrator</dc:creator><enclosure url="https://gby.ai/apis/api.storage.halo.run/v1alpha1/thumbnails/-/via-uri?uri=%2Fupload%2Flinkedin-agent-20240731141658421.webp&amp;size=m" type="image/jpeg" length="16452"/><category>Agent 实践</category><pubDate>Tue, 30 Jul 2024 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[现阶段做智能客服 agent 的复盘（持续补充）]]></title><link>https://gby.ai/archives/medical-beauty-agent-review</link><description><![CDATA[<img src="https://gby.ai/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=%E7%8E%B0%E9%98%B6%E6%AE%B5%E5%81%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E5%AE%A2%E6%9C%8D%20agent%20%E7%9A%84%E5%A4%8D%E7%9B%98%EF%BC%88%E6%8C%81%E7%BB%AD%E8%A1%A5%E5%85%85%EF%BC%89&amp;url=/archives/medical-beauty-agent-review" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">有一些动作在规划中没有实际动作，因为后期智能客服项目有交接，不过作为一个真心喜欢 AI 行业的 PM，思考是不能停的，时刻保持空杯的心态 老规矩先总结：效果还是不错的嘿😁 “屎上雕花“ 是必不可少的，快速达到]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/medical-beauty-agent-review</guid><dc:creator>Administrator</dc:creator><enclosure url="https://gby.ai/apis/api.storage.halo.run/v1alpha1/thumbnails/-/via-uri?uri=%2Fupload%2Fmedical-beauty-agent-review-20240730173417791.webp&amp;size=m" type="image/jpeg" length="73190"/><category>Agent 实践</category><pubDate>Sun, 30 Jun 2024 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[AIPM技能树]]></title><link>https://gby.ai/archives/aipm-skills</link><description><![CDATA[<img src="https://gby.ai/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=AIPM%E6%8A%80%E8%83%BD%E6%A0%91&amp;url=/archives/aipm-skills" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">随着机器学习、深度学习等 AI 技术的突破和应用场景的不断拓展,市场对能够将 AI 技术转化为实际产品和服务的人才需求急剧增加。 关于 AI PM 掌握算法知识的必要性 传统的软件/互联网 PM 在面对 AI 产品时,需要具备更专业的技术知识和独特的产品思维,因此 AI PM 作为一个更加专业化的]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/aipm-skills</guid><dc:creator>Administrator</dc:creator><enclosure url="https://gby.ai/apis/api.storage.halo.run/v1alpha1/thumbnails/-/via-uri?uri=%2Fupload%2Faipm-skills-20240319102243305.webp&amp;size=m" type="image/jpeg" length="123546"/><category>产品思考</category><pubDate>Mon, 18 Mar 2024 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[ToC端医美AI伴侣产品-简述（一期）]]></title><link>https://gby.ai/archives/toc-partner</link><description><![CDATA[<img src="https://gby.ai/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=ToC%E7%AB%AF%E5%8C%BB%E7%BE%8EAI%E4%BC%B4%E4%BE%A3%E4%BA%A7%E5%93%81-%E7%AE%80%E8%BF%B0%EF%BC%88%E4%B8%80%E6%9C%9F%EF%BC%89&amp;url=/archives/toc-partner" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">持续更新中… 文字后续补充 一、产品框架脑图 区别于目前 ToB 智能客服： 意图识别需要更为精细，涵盖范围更广 增加调用工具模块，包括但不限于多模态介入、输出 记忆能力 实时搜素 二、功能架构图 三、业务流程图 SOP]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/toc-partner</guid><dc:creator>Administrator</dc:creator><enclosure url="https://gby.ai/apis/api.storage.halo.run/v1alpha1/thumbnails/-/via-uri?uri=%2Fupload%2Ftoc-partner-20240308145423357.webp&amp;size=m" type="image/jpeg" length="78172"/><category>Agent 实践</category><pubDate>Thu, 7 Mar 2024 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[LLM越来越长上下文的一些简单思考]]></title><link>https://gby.ai/archives/long-context</link><description><![CDATA[<img src="https://gby.ai/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=LLM%E8%B6%8A%E6%9D%A5%E8%B6%8A%E9%95%BF%E4%B8%8A%E4%B8%8B%E6%96%87%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%BA%9B%E7%AE%80%E5%8D%95%E6%80%9D%E8%80%83&amp;url=/archives/long-context" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">最近发布的 claude 3 支持 200 k 的上下文，简单回顾了一下到 2024 年 3 月 7 号为止超过 100 k 上下文窗口的大模型。 模型名 最大上下文 大海捞针通过率 Claude 3 系列 100-200 K &gt;99% Claude 2.1 200 K &gt;50% GPT 4 128]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/long-context</guid><dc:creator>Administrator</dc:creator><enclosure url="https://gby.ai/apis/api.storage.halo.run/v1alpha1/thumbnails/-/via-uri?uri=%2Fupload%2Flong-context-20240307152429837.webp&amp;size=m" type="image/jpeg" length="25220"/><category>大模型研究</category><pubDate>Wed, 6 Mar 2024 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[有关 Sora 的一些思考和理解]]></title><link>https://gby.ai/archives/sora</link><description><![CDATA[<img src="https://gby.ai/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=%E6%9C%89%E5%85%B3%20Sora%20%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%BA%9B%E6%80%9D%E8%80%83%E5%92%8C%E7%90%86%E8%A7%A3&amp;url=/archives/sora" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">持续记录一些自 Sora 发布以来的一些思考 官方网址：OpenAI Sora 2024-02-21 1.视频压缩网络： 功能：将输入的视频或图片压缩成低维度的表示形式，类似于将不同尺寸和分辨率的图片“标准化”，以便于处理和存储。 目的：通过降维处理，Sora 能够更高效地处理视觉数据，同时保留足够]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/sora</guid><dc:creator>Administrator</dc:creator><enclosure url="https://gby.ai/apis/api.storage.halo.run/v1alpha1/thumbnails/-/via-uri?uri=%2Fupload%2FSora-20240221151126452.webp&amp;size=m" type="image/jpeg" length="3764"/><category>大模型研究</category><pubDate>Tue, 20 Feb 2024 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[汇总26个提示词工程技巧]]></title><link>https://gby.ai/archives/26-prompt-skills</link><description><![CDATA[<img src="https://gby.ai/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=%E6%B1%87%E6%80%BB26%E4%B8%AA%E6%8F%90%E7%A4%BA%E8%AF%8D%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E6%8A%80%E5%B7%A7&amp;url=/archives/26-prompt-skills" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">原论文地址：arxiv 26 个原则对比之前的提升效果图： 类别 编号 提示的结构和清晰度 #2 #4 #8 #12 #17 #20 特异性和信息收集 #5 #7 #13 #15 #21 #24 #25 #26 用户互动和参与 #14 #21 内容和语言风格 #1 #6 #9 #10 #11 #16]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/26-prompt-skills</guid><dc:creator>Administrator</dc:creator><enclosure url="https://gby.ai/apis/api.storage.halo.run/v1alpha1/thumbnails/-/via-uri?uri=%2Fupload%2F26-prompt-skills-20240206161632772.webp&amp;size=m" type="image/jpeg" length="79082"/><category>提示词工程</category><pubDate>Mon, 5 Feb 2024 16:00:00 GMT</pubDate></item><item><title><![CDATA[读《人工智能 agent 勘测多模态交互的前景》]]></title><link>https://gby.ai/archives/2024-01-agent-paper</link><description><![CDATA[<img src="https://gby.ai/plugins/feed/assets/telemetry.gif?title=%E8%AF%BB%E3%80%8A%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD%20agent%20%E5%8B%98%E6%B5%8B%E5%A4%9A%E6%A8%A1%E6%80%81%E4%BA%A4%E4%BA%92%E7%9A%84%E5%89%8D%E6%99%AF%E3%80%8B&amp;url=/archives/2024-01-agent-paper" width="1" height="1" alt="" style="opacity:0;">原文 论文地址：arxiv 译文：人工智能 agent 勘测多模态交互的前景 2401.03568-1-30.pdf 读后感]]></description><guid isPermaLink="false">/archives/2024-01-agent-paper</guid><dc:creator>Administrator</dc:creator><enclosure url="https://gby.ai/apis/api.storage.halo.run/v1alpha1/thumbnails/-/via-uri?uri=%2Fupload%2Fpost-20240111195047056.webp&amp;size=m" type="image/jpeg" length="39130"/><category>大模型研究</category><pubDate>Sun, 4 Feb 2024 16:00:00 GMT</pubDate></item></channel></rss>