ToC端医美AI伴侣产品-简述（一期）

持续更新中… 文字后续补充

一、产品框架脑图

区别于目前 ToB 智能客服：

1. 意图识别需要更为精细，涵盖范围更广
2. 增加调用工具模块，包括但不限于多模态介入、输出
3. 记忆能力
4. 实时搜素

二、功能架构图

三、业务流程图 SOP

四、功能详述

Ⅰ. 企微部分

1. 公众号：

   • 增加菜单 私人医美伴侣

   • 角色选择（内置）: 点击进入落地页，展示不同人设的企微个人微信二维码

   • 提供不同的捏人选择

2. 添加好友

   • 触发介绍语

   • 存储用户唯一标识

3. 企业微信接口对接

   • 账号：需企微公司账号

   • 服务商后台：https://open.work.weixin.qq.com/wwopen/developer#/sass/apps/list

   • 注意！需要实现企微个人号，目前咨询企微内部人员并未开通企微个人号收发消息接（一期如果企微个人号暂时无法实现，可用微信个人号暂时代替，目标为打通整体流程，但是个人号封号风险较高）

     • 自研调研：

       • https://github.com/cheungchazz/WeChat-AIChatbot-WinOnly?tab=readme-ov-file

       • https://wechaty.readthedocs.io/zh-cn/latest/

       • https://github.com/wechaty/wechaty#readme

       • https://github.com/wechaty/puppet-padlocal

         • 官方discard ：https://discord.gg/72VjQGzm

       • https://github.com/leochen-g/wechat-assistant-pro?tab=readme-ov-file

     • 第三方采买：

       • 集简云AI智能销售/客户服务/内部咨询解决方案

       • LinkAI

Ⅱ. 微信交互

1. 用户输入发送内容

   • 文字：支持

   • 链接url：支持

   • 语音：支持

   • 图片：支持

     • 前置回复：“嗯嗯 好漂亮啊，我能测脸型、发型、眼型、颜值、皮肤、眉形，还能模拟整形和 美妆模拟，所以你想测测啥😁”

     • 用户回复内容判断意图识别调用不同的图像能力 tools

   • 文件（Word、Pdf、Excel）：一期不支持

   • 视频：一期不支持

   • 其他：一期不支持

2. 输出内容

   • 拆分回复

   • 多模态回复

     • 语音回复调研 https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS/blob/main/docs/cn/README.md

   • 粘性追问

3. 延迟等待 3s 统一进行回复

4. 每日主动推送，以下内容随机推送一条

   • 功能推荐消息

     • 拟人话术举例： “嘿，跟你说个事儿 你发我一个正面照片儿 我能帮你检测检测皮肤奥” 。基于以上的内容，需保证询问的随机性

   • 了解用户消息

     • 拟人话术举例： “哦 对了 你在哪个城市啊 天气咋样” 。基于以上的内容，需保证询问的随机性

   • 医美小知识 图文推送

     • 拟人话术举例： “哈喽 今天给你科普一下{知识点}” 。基于以上的内容，需保证询问的随机性

     • 结合用户画像（医美相关信息）+ 百科内容随机推送

5. 聊天数据存储

Ⅲ. 意图识别

1. 建立 AI Intention 意图集模块，方便所有后续 AI 方向 Agent 调用

2. 实现途径

   • 全输出到Prompt中LLM自行判断，依赖提示词工程

   • 前置匹配

     • 正则匹配

     • 请求 minimax 或本地模型判断当前对话意图

3. 入参：私信 => 出参：最终意图

   • 单用户私信意图+长对话用户私信意图：最近一条（权重占比高） + 上下文5条判断意图 （权重占比低）

     • 语音：输入内容为对应的已转化文本

     • 图像：输入内容为 “用户图片文件”

   2. 无法判定意图，增加二次询问

      • “???”

      • “emm 没太看懂，能展开说说不，或者如果不想打字就发语音呗”

      • 基于以上的二次询问内容，保证二次询问的随机性

4. 意图判断调用工具逻辑 map

   • 历史总结意图分类脑图
     

   • 大模型 + Prompt 兜底非map意图、无法判定意图、其他意图

     • 自动收集未命中意图case落表

   • 负面情绪："唉不好意思，是我太笨了，要不咱试试 {功能点} "（基于固定回答保持随机性）+ 自动录入负面case数据表

   • 图像魔镜： 对应图像检测过后，发出简单概括文本 + 魔镜检测链接落地页

     • 测脸型

     • 测发型

     • 模拟整形

     • 测眼型

     • 测颜值

     • 测皮肤

     • 测眉形

     • 美妆模拟

   • 链接总结

   • 定时提醒

   • 实时查询 调研实现 https://github.com/leptonai/search_with_lepton

     • 天气查询

     • 限号查询

     • 星座运势

     • 时事查询总结

   • 个性长期美容计划（获取线索直接对接高定美学转诊，由专业医师+大模型辅助生成时间计划书并且定时提醒用户）

Ⅳ. 工具模块

1. 建立 AI Tools 工具集，方便所有后续 AI 方向 Agent 调用

2. 完成以上意图识别对应工具模块调用

3. 额外基础工具

   • RAG 百科知识库加载

Ⅴ. 记忆模块

1. 画像数据存储

2. 用户画像字段

   • 昵称

   • 手机号

   • 微信号

   • 定位城市

   • 性别

   • 体重

   • 身高

   • 当前生活状态：孕期，热恋期，单身，情绪状态

   • 医美相关信息

     • 医美史

     • 做医美的原因

     • 想做的项目

     • 能接受的治疗手段

     • 对疼痛的忍受度

     • 审美风格

     • 预算范围

     • 医生机构选择原则：位置，规模

3. 记忆写入画像

   • 模型分析聊天记录写入画像 例如：用户发送有一天做了一次热玛吉，需分析写入到医美史中。

Ⅵ. Prompt 构建

1. 动态结构模块

   • 角色人设

   • 用户信息

   • 聊天记录

   • 意图识别 动态加载不同方向 Prompt

2. 产品负责最终输出